데이터들

스타벅스 지역구별 매장명 가져오기 지역별(광주) 선택 후 - 구별로 매장명 가져오기 store_name_list = [] store_adr_list = [] rank_list = [] url='https://www.starbucks.co.kr/store/store_map.do' driver = wb.Chrome() driver.get(url) time.sleep(4) for i in range(2,7): # range (시작값,끝값,증감) -> 끝값 포함 x +1해줘야한다. where = driver.find_element_by_css_selector('header.loca_search > h3 > a') where.click() time.sleep(0.5) gwangju = driver.find_ele..

from selenium import webdriver as wb from selenium.webdriver.common.keys import Keys from bs4 import BeautifulSoup as bs import time import os # 파일 시스템을 위한 라이브러리 ex)파일, 폴더를 생성, 존재여부 파악 from urllib.request import urlretrieve as urlre # 이미지경로를 파일로 저장 이미지 태그는 단일태그 닫는 태그가 없다. 이미지를 가져올때 src 속성을 가져와야 한다. url = 'https://search.naver.com/search.naver?where=image&sm=tab_jum&query=%EB%A9%9C%EB%A1%A0' driv..

한솥 도시락 페이지 가져오기 from selenium import webdriver as wb from selenium.webdriver.common.keys import Keys import pandas as pd import time from bs4 import BeautifulSoup as bs url = 'https://www.hsd.co.kr/menu/menu_list' driver = wb.Chrome() driver.get(url) # 예외처리 try문에서 오류가나면 except으로 빠짐 for i in range(5): try: btn = driver.find_element_by_css_selector('a.c_05') btn.click() time.sleep(0.3) except: pri..

import requests as req from bs4 import BeautifulSoup as bs import pandas as pd 한달 동안의 영화데이터 수집 반복문, range를 사용해서 range(20220401, 20220431): #끝값 포함x 30일원하면 ->31로 url='https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.naver?sel=cur&tg=0&date='+ str(i)로 1~30일간 url을 통해 한달간 영화데이터 수집 이때 title_list=[] score_list=[] rank_list=[] 를 for문 안에 넣으면 빈배열로 계속 초기화 되니까 조심. title_list=[] score_list=[] rank_list=[] for i..

# 크롤링 : 주로 인터넷상의 웹페이지를 수집해서 분류하고 저장하는 것 # server로 request 하는 라이브러리 import requests as req url = 'https://www.naver.com/' req.get(url) # server로 부터 response 된 웹페이지정보를 가져온다. # : 응답성공 url = 'https://www.melon.com/' req.get(url) # : 응답실패 네이버 블로그 글자 가져오기 url = 'https://www.naver.com/' res = req.get(url) # server로 부터 response 된 웹페이지정보를 가져온다. res.text '\n NAVER 가수가 여려명일때 처음 가수 한명만 :nth-child(1) for i i..