데이터들

활성화함수, 최적화함수비교 (패션데이터) import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.keras.datasets import fashion_mnist data = fashion_mnist.load_data() data (X_train, y_train),(X_test, y_test) = data print(X_train.shape) print(y_train.shape) print(X_test.shape) print(y_test.shape) (60000, 28, 28) (60000,) (10000, 28, 28) (10000,) 정답데이터 원핫인코딩 y_train_one_hot = pd.get_du..

기본이 선형함수라 따로 설정안해도 선형함수를 활성화함수를 쓴다 --> 회귀 에 사용 0.5를 기준으로 크면 1 작으면 0 --> 이진분류 에 사용 선형함수만 쓰면 결국 값이 똑같아져서 다층 퍼셉트론의 의미가 없기때문에 중간층에는 선형함수는 쓰지않는다 -> 회귀문제 풀때 마지막인 출력층에 선형함수를 쓴다 어제 과음을 한 학생이 등원 할 확률을 구하는 모델 step function -> 최종 예측: 안나간다 뉴런당 예측값 >나간다 >나간다 >안나간다 >안나간다 >안나간다 Sigmoid(확률 정보로 출력가능) -> 최종 예측 : 나간다 뉴런당 예측값 (나갈확률:안나갈확률) > 술이랑 상관없이 나간다 (0.9: 0.1) > 어제 술마셔서 힘들지만 나간다 (0.7:0.3) > 코로나도 있는데 위험하니 안나간다 (..