기존에는 행과 열로 이루어진 table형태의 데이터를 썼다. 특성은 table의 열의 개수 였다. 이미지 데이터는 픽셀하나하나가 특성 -> 1920 X 1080 해상도의 이미지가 약 2,000,000개의 특성의 개수를 가진다 딥러닝 손글씨 이미지 데이터 분류 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # keras에서 지원하는 딥러닝 학습용 손글씨 데이터셋 임프토(국립표준기술원(NIST)의 데이터셋을 수정(Modified)해서 만든 데이터 셋) from tensorflow.keras.datasets import mnist data = mnist.load_data() data ((array([[[0, 0, 0, ..., 0..