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cnn 2

딥러닝 다중분류 모델 (3가지 동물 분류) - MLP, CNN, 데이터 확장 예제

이미지 크롤링 # !pip install selenium from selenium import webdriver as wb # 브라우저를 조작하는 도구 from selenium.webdriver.common.keys import Keys # 키 입력을 도와주는 도구(키보드) from bs4 import BeautifulSoup as bs # 문서를 파싱해서 선택자 활용을 도와주는 도구 from tqdm import tqdm # 반복문 진행 정도를 시각화해주는 도구 from urllib.request import urlretrieve # 이미지 다운로드를 도와주는 도구 import time # 시간제어 도구 import os # 폴더 생성,삭제,이동 등을 도와주는 도구 keyword = "수달" # 이미지..

CNN

CNN: Convolutional Neural Network MLP(Mutlilayer perceptrone) 다층퍼셉트론이 이미지의 위치에 따라 다른 이미지로 판단하는 문제 5가 한픽셀 왼쪽으로 갔는데 인식은 전부 흰색으로 하게된다. 문제들을 해결하기위한 CNN모델 모든 데이터를 확인하는게 아니라 특징이 되는 부분만 확인하는 CNN 이미지의 특징을 보고 부각시키는 -> conv Layer 특징이외의 필요없는 부분 삭제하는 역할 -> Pooling Layer 특징외의 필요없는 부분을 제거하면서 이미지의 특징점만 가지고 크기가 점점 작아진다 MLP 뉴런(연산 후 활성화함수에 값을 넘겨줄 것인지 판단)->활성화함수 CNN Conv(연산 후 활성화함수에 값을 넘겨줄 것인지 판단) -> 활성화함수 ->Pooli..

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